Задача разработки интеллектуальной автоматизированной системы подбора персонала «умного» предприятия строительной отрасли
https://doi.org/10.31660/2782-232X-2022-2-86-94
Аннотация
Работа кадровой службы предприятия во многом определяет эффективность его деятельности. Планирование, организация, учет и контроль за работой персонала – функции управления, которые в эпоху цифровых трансформаций могут и должны быть автоматизированы. Авторами произведена оценка функционала HR-службы строительной фирмы, осуществлена декомпозиция задач первого и второго уровней по подбору и обработке данных персонала с целью оценки возможной приоритетности автоматизации кадровых процессов в рамках создаваемой интеллектуальной системы кадрового планирования строительного предприятия.
Об авторах
О. Ф. Данилов
Тюменский индустриальный университет
Россия
Россия
Данилов Олег Федорович, д. т. н., профессор, заведующий кафедрой автомобильного транспорта, строительных и дорожных машин
Тюмень
Д. Р. Николаева
Тюменский индустриальный университет
Россия
Россия
Николаева Дарья Романовна, к. т. н., доцент кафедры автомобильного транспорта, строительных и дорожных машин
Тюмень
В. О. Доманский
Тюменский индустриальный университет
Россия
Россия
Доманский Владимир Олегович, старший преподаватель кафедры автомобильного транспорта, строительных и дорожных машин
Тюмень
М. О. Захарова
АО «Мостострой-11»
Россия
Россия
Захарова Мария Олеговна, инженер-конструктор
Тюмень
Список литературы
1. Блохина, О. А. HRM-системы в управлении персоналом / О. А. Блохина, Е. С. Петрова. – Текст : электронный // Системное управление. – 2009. – № 2 (5). – URL : http://sisupr.mrsu.ru/2009-2/pdf/9.9_Blocina.pdf (дата обращения : 25.06.2021).
2. Тихонов, А. И. Проблемы и особенности автоматизации подбора персонала / А. И. Тихонов, М. А. Федотова, А. А. Чекан. – DOI: 10.24411/2413-046X-2019-10017. – Текст : непосредственный // Московский экономический журнал. – 2019. – № 10. – С. 29.
3. Барановская, Т. П. Исследование HRM-систем : анализ рынка, выбор и внедрение для компаний среднего и крупного бизнеса / Т. П. Барановская, А. Е. Вострокнутов, В. С. Березовский. – Текст : непосредственный // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2016. – № 115. – С. 707–729.
4. Управление персоналом : учебник для вузов / Т. Ю. Базаров, Б. Л. Еремин, Е. А. Аксенова [и др.]. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 560 с. – Текст : непосредственный.
5. Забродин, Ю. М. Психология личности и управления человеческими ресурсами / Ю. М. Забродин. – Москва: Дело, 2016. – 299 с. – Текст : непосредственный.
6. Сотникова, Д. А. Методы поиска персонала / Д. А. Сотникова. – Текст : непосредственный // Новый университет. Серия : Экономика и право. – 2016. – № 8 (66). – С. 57–67. – URL: https://cyberleninka. ru/article/n/metody-poiska-personala (дата обращения : 21.04.2020).
7. Каратыгин, Д. А. Интеллектуальная система поддержки принятия решений специалиста отдела кадров по управлению сотрудниками, основанная на нечетких множествах / Д. А. Каратыгин, О. Е. Фомичева, О. Г. Харахан. – Текст : непосредственный // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2016. – № 6. – С. 171–178.
8. Интеллектуальная мобильность и мобильность как услуга в Умных Городах / В. П. Куприяновский, А. В. Акимов, О. Н. Покусаев [и др.]. – Текст : непосредственный // International Journal of Open Information Technologies. – 2017. – Т. 5. – № 12. – С. 77–122.
9. Колесов, В. И. Стратегия устойчивого инновационного развития города в рамках концепции Smart City / В. И. Колесов, О. Ф. Данилов // Современные тренды развития стран и регионов – 2018 : Материалы международной научно-практической конференции : в 2 томах, Тюмень, 07 декабря 2018 года / ответственный редактор О. В. Ямова. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2019. – Т. 2. – С. 78–83.
10. Данилов, О. Ф. Как построить умный город? / О. Ф. Данилов, Д. Р. Николаева. – Текст : непосредственный // Цифровизация как драйвер роста науки и образования : монография. – Петрозаводск : Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2020. – С. 170–188.
Рецензия
Для цитирования:
Данилов О.Ф., Николаева Д.Р., Доманский В.О., Захарова М.О. Задача разработки интеллектуальной автоматизированной системы подбора персонала «умного» предприятия строительной отрасли. Архитектура, строительство, транспорт. 2022;(2):86-94. https://doi.org/10.31660/2782-232X-2022-2-86-94
For citation:
Danilov O.F., Nikolaeva D.R., Domansky V.O., Zakharova M.O. The task of developing an intelligent automated recruitment system for a "smart" company in the building industry. Architecture, Construction, Transport. 2022;(2):86-94. (In Russ.) https://doi.org/10.31660/2782-232X-2022-2-86-94
Просмотров:
21
Послать статью по эл. почте 