Идентификация технологических рисков при производстве сухих строительных смесей
https://doi.org/10.31660/2782-232X-2026-1-92-103
EDN: jeuzjv
Аннотация
Технологические риски при производстве сухих строительных смесей могут приводить к появлению брака. Целью статьи являлась оценка таких рисков и управление ими для снижения процента брака готовой продукции. Рассмотрено влияние качества сырья и состояние технологического процесса производства на вероятность появления брака. Проанализированы сухие смеси CemPLAST, Бундес Короед Б2, Бундес Короед С3 предприятия New MIX (г. Пенза), для которых использовалось различное сырье – цемент Сенгилеевский ЦEM I 42.5Б и Haldenberg CEM I 42.5N. Установлено, что снижению риска появления брака сухих строительных смесей способствует применение в рецептуре цемента, характеризующегося меньшей вариабельностью показателя активности. Показана обеспеченность качества сухих строительных смесей при различном соотношении среднеквадратичного отклонения в поле допуска. Приведены значения рисков производителя и потребителя в зависимости от состояния технологического процесса производства сухих строительных смесей при нестабильном и невоспроизводимом процессе – 0.195847 и 0.139404 соответственно. Разработана карта оценки рисков производства сухих строительных смесей, где каждый этап производства сухих строительных смесей проанализирован с точки зрения вероятности и тяжести последствий риска (оценивались по пятибалльной шкале), рассчитаны уровни рисков, а также предложены меры по управлению рисками. Установлено, что наибольшая тяжесть последствий связана с приемкой (высокая – 4 балла), дозированием (критическая – 5 баллов) и смешиванием компонентов (высокая – 4 балла). Количественная оценка значений уровней рисков для этих этапов составила от 8 до 10 (средний уровень).
Об авторах
В. И. ЛоганинаРоссия
Логанина Валентина Ивановна - д-р техн. наук, профессор, заведующая кафедрой управления качеством.
Пенза, ул. Германа Титова, 28, 440028
Т. В. Учаева
Россия
Учаева Татьяна Владимировна - канд. экон. наук, доцент кафедры экономики, организации и управления предприятиями.
Пенза, ул. Германа Титова, 28, 440028
М. В. Зайцева
Россия
Зайцева Мария Владимировна - канд. техн. наук, доцент кафедры международного бизнеса.
Москва, Стремянный переулок, 36, 115054
Список литературы
1. Фадеева Е. А., Родина К. А. Классификация и проблемы оценки рисков промышленного предприятия на примере производственных компаний. Бизнес. Образование. Право. 2018;(1):136–140. URL: https://vestnik.volbi.ru/webarchive/142/yekonomicheskie-nauki/klassifikacija-i-problemy-ocenki-riskov-.html
2. Понятова Н. В., Кабаненко М. Н. Формирование системы риск-менеджмента на предприятии. Экономика и социум. 2017;(1–2):374–379. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-sistemy-risk-menedzhmenta-na-predpriyatii-1/viewer
3. Tanaka K., Akimoto H., Inoue M. Production risk management system with demand probability distribution. Advanced Engineering Informatics. 2012;26(1):46–54. https://doi.org/10.1016/j.aei.2011.07.002
4. Зайцева М. В. Управление качеством процессов создания отделочных покрытий цементных бетонов. Региональная архитектура и строительство. 2021;(3):78–81. URL: https://elibrary.ru/bizdtq
5. Логанина В. И., Учаева Т. В. К вопросу о системе контроля качества на предприятиях стройиндустрии. Региональная архитектура и строительство. 2010;(1):31–33. URL: https://elibrary.ru/mqpjjx
6. Mukhtarova K. S., Kozhakhmetova A. K. Statistical methods as a tool of high-tech products quality management. Bulletin of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. 2017;(3):243–250.
7. Коуден Д. Дж. Статистические методы контроля качества. Москва: Физматгиз; 1961. 623 с.
8. Adler Y., Shper V., Maksimova O. Assignable causes of variation and statistical models: another approach to an old topic. Quality and Reliability Engineering International. 2011;27(5):623–628. https://doi.org/10.1002/qre.1207
9. Логанина В. И., Учаева Т. В. Технологические риски производства строительных материалов, изделий и конструкций. Вестник ПГУАС: Строительство, наука, образование. 2021;(1):68–72. URL: https://elibrary.ru/shbxse
10. Шпер В. Л., Шереметьева С. А., Смелов В. Ю., Хунузиди Е. И. Контрольные карты Шухарта – простой, но не легкий для применения инструмент анализа данных. Известия высших учебных заведений. Черная Металлургия. 2024;67(1):121–131. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2024-1-121-131
11. Shper V., Adler Y. The importance of time order with Shewhart control charts. Quality and Reliability Engineering International. 2017;33(6):1169–1177. https://doi.org/10.1002/qre.2185
12. Shper V., Gracheva A. Simple Shewhart control charts: Are they really so simple? International Journal of Industrial and Operations Research. 2021;4(1):010. http://doi.org/10.35840/2633-8947/6510
13. Шиндовский Э., Шюрц O. Статистические методы управления качеством. Москва: Мир; 1976. 597 с.
14. Логанина В. И. К вопросу о регулировании технологических процессов производства бетона. Известия вузов. Строительство. 2009;(3–4):42–46. URL: https://www.izvuzstr.sibstrin.ru/fulltext/
15. Илей Л. Методы Тагути – мысль, облаченная в систему. Автомобильная промышленность США. 1988;(2):20–22.
16. Учаева Т. В. Экономическая оценка качества процесса окрашивания строительных изделий и конструкций. Региональная архитектура и строительство. 2015;4:132–136. URL: https://elibrary.ru/vhuisp
17. Болдырев И. В, Селиванова Т. Я, Шевелева В. И. Управление рисками и возможностями в испытательной лаборатории. Контроль качества продукции. 2018;(12):4–12. URL: https://elibrary.ru/vnjxhq
18. Трофимов Д. П. Применение контрольных карт Шухарта для контроля качества выполнения свайных работ. Молодой ученый. 2022;(31):41–44. URL: https://moluch.ru/archive/426/94340
19. Asbjørnslett B. E. Assess the vulnerability of your production system. Production Planning & Control. 1999;10(3):219–229. URL: https://www.researchgate.net/publication/245310099_Assess_the_vulnerability_of_your_production_system
20. Tanaka K., Akimoto H., Inoue M. Production risk management system with demand probability distribution. Advanced Engineering Informatics. 2012;26(1):46–54. https://doi.org/10.1016/j.aei.2011.07.002
21. Бакашин П. Е. Сопоставление формального и рационального подходов в риск-менеджменте на промышленных предприятиях. Евразийский союз ученых. 2015;(5–1):23–25. URL: https://www.elibrary.ru/wzuxhh
22. Тимофеева Е. М., Тимофеева А. С. Совершенствование системы управления производственными затратами металлургического предприятия. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015;(3–2):250–252. URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=6524
23. Приходько Р. В., Кочегарова Т. С. Методы управления рисками в металлургической промышленности. Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2014;(3):463–475. URL: https://economics.ihbt.ifmo.ru/ru/article/10549/metody_upravleniya_riskami_v_metallurgicheskoy_promyshlennosti.htm
24. Henschel Th., Durst S. Risk management in Scottish, Chinese and German small and medium-sized enterprises: A country comparison. International Journal of Entrepreneurship and Small Business. 2016;29(1):112–132. https://doi.org/10.1504/IJESB.2016.078048
Рецензия
Для цитирования:
Логанина В.И., Учаева Т.В., Зайцева М.В. Идентификация технологических рисков при производстве сухих строительных смесей. Архитектура, строительство, транспорт. 2026;6(1):92-103. https://doi.org/10.31660/2782-232X-2026-1-92-103. EDN: jeuzjv
For citation:
Loganina V.I., Uchaeva T.V., Zaytseva M.V. Identification of technological risks in the production of dry building mixtures. Architecture, Construction, Transport. 2026;6(1):92-103. (In Russ.) https://doi.org/10.31660/2782-232X-2026-1-92-103. EDN: jeuzjv
JATS XML







