Разработка онлайн-приложения для автоматизации построения «дома качества» при проведении QFD-анализа
https://doi.org/10.31660/2782-232X-2024-4-114-123
Аннотация
QFD-анализ – один из немногих инструментов качества, который позволяет охватить широкий спектр процессов при производстве продукции. Данный анализ позволяет эффективно планировать внедрение различных инструментов технической поддержки, которые дополняют друг друга для определения приоритетности каждой проблемы – несовершенства продукции, низкой конкурентоспособности. Но существенным недостатком QFD-анализа следует считать то, что построение итоговой таблицы/матрицы – «дома качества», требует значительных затрат времени и сил. В ходе исследования были изучены существующие решения для сокращения времени на проведение анализа и определены основные параметры их реализации. На основании полученных данных были выявлены основные достоинства и недостатки существующих решений и разработано собственное веб-приложение. Цель статьи – разработка онлайн-приложения, направленного на упрощение и ускорение QFD-анализа. Веб-приложение, разработанное в рамках данного исследования, способствует автоматизации процесса проведения QFD-анализа, что значительно повысит эффективность работы специалистов в области управления качеством и позволит сократить время на данную процедуру.
Об авторах
М. С. Остапенко
Тюменский индустриальный университет
Россия
Россия
Остапенко Мария Сергеевна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры станков и инструментов
Тюмень
У. Ш. Холбоева
Тюменский индустриальный университет
Россия
Россия
Холбоева Умида Шавкатовна, обучающийся
Тюмень
А. М. Тверяков
Тюменский индустриальный университет
Россия
Россия
Тверяков Андрей Михайлович, канд. техн. наук, доцент, директор Нефтегазового института
Тюмень
Список литературы
1. Остапенко М. С. Применение методики QFD для стандартизации параметров металлорежущего инструмента. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2020;22(1):31–42. Режим доступа: http://www.ssc.smr.ru/media/journals/izvestia/2020/2020_1_31_42.pdf.
2. Фирсов А.С. QFD-метод макропроектирования металлорежущих станков. Вестник Витебского государственного технологического университета. 2003;(5):72–77.
3. Шкаруба Н. Ж., Леонов О. А., Темасова Г. Н., Вергазова Ю. Г., Черкасова Э. И., Голиницкий П. В., Антонова У. Ю. Совершенствование QFD-анализа для оценки качества специальной техники. Москва: Логос; 2020. 90 с.
4. Fatma Kutlu Gündoğdu, Cengiz Kahraman. A novel spherical fuzzy QFD method and its application to the linear delta robot technology development. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2020;87:103348. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2019.103348
5. Norhafizah Dasuki, Fairuz Izzuddin Romli. Quality function deployment for new standing cabin concept of commercial transport aircraft. Journal of Mechanical Engineering. 2018;SI(5):247–257. Available at: https://www.researchgate.net/publication/327528753_Quality_Function_Deployment_for_new_standing_cabin_concept_of_commercial_transport_aircraft.
6. Лаптев Н. И., Зорин Ю. В., Газизулина А. Ю., Карсунцева А. А. Развитие методологии QFD на примере производства удлиненных кумулятивных зарядов. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2016;18(4):53–57. Режим доступа: http://www.ssc.smr.ru/media/journals/izvestia/2016/2016_4_53_57.pdf.
7. Kai-Jung Chen, Tsu-Ming Yeh, Fan-Yun Pai, Der-Fa Chen. Integrating refined Kano model and QFD for service quality improvement in healthy fast-food chain restaurants. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2018;(7):1310. https://doi.org/10.3390/ijerph15071310
8. Gonzalez M. E. Improving customer satisfaction of a healthcare facility: reading the customers’ needs. Benchmarking: An International Journal. 2019;(3):854–870. https://doi.org/10.1108/BIJ-01-2017-0007/full/html.
9. Alireza Alinezad, Azadeh Seif, Nima Esfandiari. Supplier evaluation and selection with QFD and FAHP in a pharmaceutical company. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2013;68(1):355–364. https://doi.org/10.1007/s00170-013-4733-3.
10. Karanjekar S. B., Lakhe R. R., Deshpande V. S. Building QFD model for technical education: Students as stakeholders. International Journal of Mechanical and Production Engineering Research and Development (IJMPERD). 2018;8(1):621– 634. Available at: https://www.academia.edu/36512606/BUILDING_QFD_MODEL_FOR_TECHNICAL_EDUCATION_STUDENTS_AS_STAKEHOLDERS.
11. Kazemi M. A. A., Poorebrahimi A., Estemdad N. Developing the model of CRM and QFD in the banking industry by customer participation in service delivery. European Journal of Business and Social Sciences. 2014;3(1):137–145. Available at: https://www.academia.edu/6940240/DEVELOPING_THE_MODEL_OF_CRM_AND_QFD_IN_THE_BANKING_INDUSTRY_BY_CUSTOMER_PARTICIPATION_IN_SERVICE_DELIVERY.
12. Pandey R., Mukherjee T. Fuzzy QFD for decision support model in evaluating basic cause of children falling into Blue whale game Mumbai. In: 2018 IEEE 18th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), Mumbai, 13 August, 2018. Mumbai, India; 2018. P. 108–110. https://doi.org/10.1109/ICALT.2018.00032.
13. Кушнир В. И. Опыт внедрения статистических методов управления качеством в системе TechnologiCS. CADmaster. 2003;(2):14–18. Режим доступа: https://www.cadmaster.ru/magazin/articles/cm_17_technologics.html.
14. Klochkov Y. S., Tveryakov A. M. Approaches to the improvement of quality management methods. International Journal of System Assurance Engineering and Management. 2020;11(2):163–172. https://doi.org/10.1007/s13198-019-00939-x
15. Papić L., Klochkov Yu., Aronov J., Gazizulina A. Systems reliability: statistical analysis and applications. Belgrad: The Research Center of Dependability and Quality Management DQM; 2022. 164 p.
Рецензия
Для цитирования:
Остапенко М.С., Холбоева У.Ш., Тверяков А.М. Разработка онлайн-приложения для автоматизации построения «дома качества» при проведении QFD-анализа. Архитектура, строительство, транспорт. 2024;(4):114-123. https://doi.org/10.31660/2782-232X-2024-4-114-123
For citation:
Ostapenko M.S., Kholboeva U.S., Tveryakov A.M. Developing an online application for automating "house of quality" construction for QFD analysis. Architecture, Construction, Transport. 2024;(4):114-123. (In Russ.) https://doi.org/10.31660/2782-232X-2024-4-114-123
Просмотров:
25
Послать статью по эл. почте 