Цифровизация процессов принятия технологических и проектных решений в современном строительстве

Результаты проведенного исследования позволяют расширить область внедрения метода «дерево решений» в процессы принятия проектных решений и рассмотрения вариантов технологического оснащения при выборе строительной техники на примере производства земляных работ на объекте строительства «Архитектурный ансамбль "Вознесенский"» в г. Тюмени («АА "Вознесенский"»).

В ходе реализации поставленной цели исследований были решены следующие задачи: рассмотрены варианты традиционного подхода к определению потребности в строительной технике; проанализированы модели и методы принятия управленческих решений; изучен метод «дерево решений», выявлены его преимущества и недостатки; успешно применен в цифровом эксперименте и рекомендован к реальному внедрению метод «дерево решений» при разработке алгоритма принятия проектных решений и выбора вариантов механизации производства земляных работ с использованием программы Deductor Academic Studio на строительстве реального объекта.

На сегодняшний день неизвестны случаи прямого применения метода «дерево решений» в управлении проектами в российской строительной отрасли. Нет опубликованных результатов исследований по его внедрению в процессы принятия проектных и производственных решений.

1. Шитков, В. К. Классификация наблюдений с использованием иерархических деревьев решений / В. К. Шитиков, Г. С. Розенберг, Т. Д. Зинченко. – Текст : электронный // Количественная гидроэкология : методы системной идентификации / В. К. Шитиков, Г. С. Розенберг, Т. Д. Зинченко. – Тольятти : ИЭВБ РАН, 2003. – 463 с. – URL: http://www.ievbran.ru/kiril/Library/Book1/content391/content391.htm.

2. Дюк, В. А. Data mining – интеллектуальный анализ данных / В. А. Дюк. – Текст : электронный // InfTech : [сайт]. – URL: http://inftech.webservis.ru/it/database/datamining/ar2.html.

3. Parsaye, K. A. Characterization of Data Mining Technologies and Processes / K. A. Parsaye. – Direct text // The Journal of Data Warehousing. – № 1. – 1998. – P. 56.

4. Елманова, Н. Введение в Data Mining / Н. Елманова. – Текст : электронный // КомпьютерПресс : [сайт]. – URL: https://compress.ru/article.aspx?id=11616.

5. Деревья решений. Методы классификации и прогнозирования // ИНТУИТ : национальный открытый университет : [сайт]. – URL: http://www.intuit.ru/department/database/datamining/9/.

6. Федоров, Д. А. Преимущества внедрения информационных технологий в организацию и производство строительно-монтажных работ / Д. А. Федоров. – Текст : непосредственный // Инновационные процессы в науке и технике XXI века : материалы XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов, ученых, педагогических работников и специалистов-практиков, Нижневартовск, 24 апреля 2020 года. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2021. – С. 312–316.

7. Федоров, Д. А. Возможности применения информационных технологий в строительном производстве / Д. А. Федоров, О. В. Ашихмин. – Текст : непосредственный // Научно-практические исследования. – 2020. – № 5–7 (28). – С. 63–65.

8. Федоров, Д. А. Принципы моделирования строительных процессов с использованием информационных технологий на примере программного продукта ELMA на базе BPMN / Д. А. Федоров, О. В. Ашихмин. – Текст : непосредственный // Научно-практические исследования. – 2020. – № 12–2 (35). – С. 82–85.

9. Федоров, Д. А. Результаты численного эксперимента по созданию алгоритма принятия проектных решений в строительной практике / Д. А. Федоров, О. В. Ашихмин. – Текст : непосредственный // Инженерный вестник Дона. – 2021. – № 7 (79). – С. 454–464.

10. Ростовщикова, Д. Э. Современные методы управления проектом на примере методологии Agile Scrum / Д. Э. Ростовщикова // Современная наука и молодые ученые : сборник статей II Международной научно-практической конференции. В 2 ч. Ч. 1. Пенза, 10 мая 2020 года / ответственный редактор Гуляев Герман Юрьевич. – Пенза: Наука и Просвещение, 2020. – С. 53–55.