Разработка концепции системы противооползневой защиты территорий

Оползневые процессы представляют серьезную угрозу для мелиорируемых территорий. Существующие подходы к противооползневой защите, как правило, не учитывают специфику гидромелиоративных систем, что приводит к конфликтам между регулированием водного режима почв и обеспечением устойчивости склонов. Целью настоящего исследования являлась разработка концепции системной интеграции противооползневых мероприятий с мелиоративным обустройством земель на основе методологии системного анализа и синтеза. В работе проанализирован жизненный цикл оползня – от потенциальной стадии до критической – и определены соответствующие каждому этапу типы защитных мер. Ключевым результатом исследования стала архитектура региональной информационно-аналитической системы поддержки принятия решений, объединяющая три контура управления оползневым риском: оперативный (система раннего оповещения на основе данных о влажности грунта, лаг до 24 ч), тактический (планирование мероприятий на срок до года) и стратегический (управление рисками и программами на 1–5 лет). Предложена схема интеграции противооползневых и мелиоративных систем, базирующаяся на создании единой дренажной сети и согласованном управлении уровнем грунтовых вод для его поддержания ниже поверхности скольжения. Научная новизна работы заключается в обосновании методики выбора оптимального комплекса защитных мер, учитывающей не только геомеханические факторы, но и задачи сельскохозяйственной мелиорации. Практическая значимость состоит в том, что реализация предложенной концепции позволит повысить эффективность инженерной защиты, снизить техногенную нагрузку на склоны и оптимизировать затраты за счет интеграции противооползневых и гидромелиоративных сооружений. Полученные результаты ориентированы на непосредственное использование при разработке проектной и рабочей документации в части инженерной защиты территорий для объектов капитального строительства, расположенных на склоновых участках.

1. Кацко А. И., Кацко Д. И., Кузнецов Е. В. Формирование экологии речных ландшафтов: мониторинг, предупреждение размыва почв. В сб.: Экология речных ландшафтов: материалы VIII Международной научной экологической конференции, Краснодар, 01 декабря 2023 года. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина; 2024. С. 138–143. URL: https://elibrary.ru/uqcqrp

2. Коидзуми К., Ода К., Комацу М., Ито С., Цуцуми Х. Метод мониторинга состояния откоса для предупреждений о вызванных дождями неглубоких оползнях. Геоинфо. 2023;(6)58–64. URL: https://geoinfo.ru/wpcontent/uploads/2026/04/vypusk-6-2023-2.pdf

3. Кацко А.И., Маций С.И. Оценка состояния оползневого склона на основе анализа многомерных временных рядов данных геотехнического мониторинга. Природообустройство. 2024;(3):80–87. https://doi.org/10.26897/1997-6011-2024-3-80-87

4. Кортиев А. Л., Хасцаев Б. Д., Кортиев А. А. Метод мониторинга и достоверного прогнозирования возникновения оползней дорог на основе цифрового устройства. Горная промышленность. 2025;(1S):47–54. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-1S-47-54

5. Габибов Ф. Г., Зейналов А. З., Байрамова К. К. Прогноз времени возникновения оползневых подвижек. Вестник МАНЭБ. 2023;28(3):159–163. https://elibrary.ru/cmpsol

6. Хорошилов В. С., Павловская О. Г., Кобелева Н. Н., Ямбаев Х. К. Математическое моделирование динамики перемещений оползневых склонов в условиях техногенных воздействий. Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). 2023;28(1):45–58. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2023-28-1-45-58

7. Маджиди М., Ищук Н. Р., Якубова Г. Ю. Мониторинг опасных оползневых участков берегов Рогунского водохранилища. Водные ресурсы, энергетика и экология. 2023;3(1):117–122. URL: https://www.elibrary.ru/xvtbjs

8. Barra A., Solari L., Béjar-Pizarro M., Monserrat O., Bianchini S., Herrera G., et al. A Methodology to detect and update active deformation areas based on Sentinel-1 SAR Images. Remote Sensing. 2017;9(10):1002. https://doi.org/10.3390/rs9101002

9. Гуц А. К. Периодические процессы в системе «оползни – наводнения – землетрясения». Математические структуры и моделирование. 2024;(2):51–62. https://doi.org/10.24147/2222-8772.2024.2.51-62

10. Барабанов А. Т., Панов В. И. Преобразование гидрологического режима степных агроландшафтов. В сб.: Степи Северной Евразии: материалы девятого международного симпозиума, Оренбург, 07–11 июня 2021 года. Оренбург: Оренбургский государственный университет; 2021. С. 105–110. https://doi.org/10.24412/cl-36359-2021-105-110

11. Корженевский Б. И., Коломийцев Н. В., Толкачев Г. Ю. Гравитационное движение грунтов на склонах и их влияние на состояние водных объектов. Природообустройство. 2023;(5):81–87. https://doi.org/10.26897/1997-6011-2023-5-81-87

12. Wang J., Nie G., Xue C. Landslide displacement prediction based on time series analysis and data assimilation with hydrological factors. Arabian Journal of Geosciences. 2020;13:460. https://doi.org/10.1007/s12517-020-05452-1

13. Chae B. G., Park H. J., Catani F., Simoni A., Berti M. Landslide prediction, monitoring and early warning: a concise review of state-of-the-art. Geosciences Journal. 2017;21:1033–1070. https://doi.org/10.1007/s12303-017-0034-4

14. Ebrahim K. M. P., Fares A., Faris N., Zayed T. Exploring time series models for landslide prediction: a literature review. Geoenvironmental Disasters. 2024;11:25. https://doi.org/10.1186/s40677-024-00288-3

15. Lin Z., Sun X., Ji Y. Landslide displacement prediction based on time series analysis and double-BiLSTM model. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022;19(4):2077. https://doi.org/10.3390/ijerph19042077

16. Baum R. L., Godt J. W. Early warning of rainfall-induced shallow landslides and debris flows in the USA. Landslides. 2010;7:259–272. https://doi.org/10.1007/s10346-009-0177-0

17. Ge Q., Li J., Wang X., Deng Y., Zhang K., Sun H. LiteTransNet: An interpretable approach for landslide displacement prediction using transformer model with attention mechanism. Engineering Geology. 2024;331(7):107446. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2024.107446

18. Сидаравичуте У. Р., Маций С.И. Анализ нормативно-технической документации производства геотехнического мониторинга оползневых процессов. Архитектура, строительство, транспорт. 2025;5(3):34– 54. https://doi.org/10.31660/2782-232X-2025-3-34-54

19. Зеркаль О. В., Фоменко И. К. Оползни в скальных грунтах и оценка их устойчивости. Инженерная геология. 2016;(4):4–21.

20. Маций С. И., Безуглова Е. В. Управление оползневым риском. Краснодар: АлВи-дизайн; 2010. 239 с.

21. Кацко Д.И. Вероятностное управление оползневым риском с использованием байесовских сетей доверия. Природообустройство. 2025;(2):60–67. https://doi.org/10.26897/1997-6011-2025-2-60-67