Влияние периодичности технического обслуживания на ресурс двигателей внутреннего сгорания

Ресурс тепловых двигателей транспортных и транспортно-технологических машин определяет эффективность широкого спектра технологических операций, поэтому обеспечение качества технического обслуживания с учетом условий и интенсивности эксплуатации техники – актуальная задача. Исследования сфокусированы на анализе 10-летнего опыта эксплуатации двигателей внутреннего сгорания в транспортных подразделениях нефтегазодобывающих предприятий. На примере двигателей ЯМЗ-238 показано, что одной из основных причин снижения пробега до капитального ремонта является несвоевременное проведение технического обслуживания, коэффициент вариации периодичности которого превышает 0.5. Доведение этого значения до 0.1 повышает интегральные показатели безотказности функционирования и коэффициента технической готовности парка на 15 %, поэтому потенциальный резерв надежности двигателей может быть реализован на основе разработанного комплекса мероприятий по совершенствованию организации системы технического обслуживания в транспортных подразделениях нефтегазодобычи.

1. Захаров Н. С., Некрасов В. И., Базанов А. В., Бауэр В. И., Бояркина Е. Ф., Вохмин Д. М. (и др.). Сервис транспортных, технологических машин и оборудования в нефтегазодобыче. Тюмень: Тюменский индустриальный университет; 2019.

2. Захаров Н. С. Моделирование процессов изменения качества автомобилей. Тюмень: Тюменский государственный нефтегазовый университет; 1999. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21266500.

3. Захаров Н. С., Сапоженков Н. О. Моделирование процессов формирования уровня заряженности автомобильных аккумуляторных батарей в зимний период. Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016;(3):232–237.

4. Кузнецов Е. С. Управление технической эксплуатацией автомобилей. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: Транспорт; 1990.

5. Великанов Н. Л., Наумов В. А. Моделирование и анализ внешних скоростных характеристик дизелей при проектировании. Технико-технологические проблемы сервиса. 2024;(1):19–22. URL: https://sciup.org/148328239.

6. Srinivaas A., Sakthivel N. R., Nair B. B. Machine Learning Approaches for Fault Detection in Internal Combustion Engines: A Review and Experimental Investigation. Informatics. 2025;12(1):25. https://doi.org/10.3390/informatics12010025

7. Santonocito D., Brusca S. Analytical and numerical methods for the identification of torsional oscillations and forcing in internal combustion engines. Engineering Proceedings. 2025;85(1):3. https://doi.org/10.3390/engproc2025085003

8. Liss M., Martynyuk V., Martinod R. Dynamic analysis of an internal combustion engine made in downsizing technology. MATEC Web of Conferences. 2024;391:01009. https://doi.org/10.1051/matecconf/202439101009.

9. Борисенко А. Н. Совершенствование системы технического обслуживания и ремонта карьерных автосамосвалов в условиях холодных районов с использованием цифрового двойника автотранспортного предприятия. Архитектура, строительство, транспорт. 2024;(4)88–97. https://doi.org/10.31660/2782232X-2024-4-88-97.

10. Бондарева Г. И., Темасова Г. Н., Вергазова Ю. Г., Леонов Д. О. Элементы мониторинга затрат на контроль при ремонте дизелей ЯМЗ. В сб.: Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности: сборник научных статей VIII международной научной конференции, Казань, 2021. Казань: Конверт; 2021. С. 8–11. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46582904.

11. Иовлев Г. А., Голдина И. И. Износ: определение, практическое значение для организации технического обслуживания и ремонта. Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. 2021;(1):31–39. URL: https://vestnik.pstu.ru/obgtrans/archives/?id=&folder_id=9987.

12. Дунаев А. В., Ломовских А. Е., Пустовой И. Ф., Саяпин А. С. Апробированное совершенствование сервиса автотракторных двигателей. Технический сервис машин. 2021;(1):24–33. https://doi.org/10.22314/26188287-2021-59-1-24-33

13. Родионов Ю. В., Баглаев А. А., Свиридов А. А., Север А. В., Хохлов И. Г., Кубасов В. Г. Повышение эксплуатационных показателей дизельного двигателя внутреннего сгорания. Наука в центральной России. 2024;68(2):33–46. https://doi.org/10.35887/2305-2538-2024-2-33-46

14. Андросов П. В. Специфика эксплуатации в условиях Крайнего Севера технологических машин и оборудования. Теория и практика науки. 2022;(8):28–36.

15. Курносов А. Ф., Гуськов Ю. А. Концептуальная модель диагностической системы для оценки технического состояния двигателя внутреннего сгорания. Дальневосточный аграрный вестник. 2023;17(4):185–196.

16. Холхужаев Э. М. Производственно-логистическое планирование технического обслуживания и ремонта автомобилей. Вестник науки. 2022;3(3):145–149. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48109210.