Совершенствование системы технического обслуживания и ремонта карьерных автосамосвалов в условиях холодных районов с использованием цифрового двойника автотранспортного предприятия

Рассмотрена проблема увеличения числа отказов, простоев, затрат на техническое обслуживание и ремонт карьерных автосамосвалов БелАЗ серий 7513 и 7530, которые эксплуатируются на угольных разрезах в экстремальных климатических условиях Республики Хакасия. Проведена оценка удельных фактических простоев автомобилей БелАЗ серий 7513 и 7530 во время ремонта и техобслуживания. Значения варьируются от 3 до 60 часов на 100 мото-часов работы автосамосвала при нормативе для холодного климата Хакасии в 14–15 часов. Предложен метод температурной корректировки периодичности технического обслуживания в зимний период с целью сокращения периодичности плановых техосмотров и уменьшения объема внеплановых ремонтных работ. Предложен порядок совершенствования системы техобслуживания и ремонта карьерных автосамосвалов БелАЗ в условиях холодного климата с учетом возраста автомобилей, низких температур и анализа надежности конструкции. В целях совершенствования системы технического обслуживания и ремонта автосамосвалов предложено внедрить в работу цифровой двойник автотранспортного предприятия. Он позволит применить индивидуальный подход к планированию технического обслуживания карьерных автосамосвалов с корректировкой периодичности всех видов технических обслуживаний при отрицательных температурах воздуха, внедрить перечень дополнительных операций, приуроченных к плановым, что приведет к уменьшению числа внеплановых ремонтов и линейных отказов.

1. Квагинидзе В. С., Корецкая Н. А. Эффективность системы технических обслуживаний и ремонтов большегрузных карьерных автосамосвалов, эксплуатирующихся в условиях Севера. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2011;(S5):198–217. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=17231246.

2. Кузин Е. Г., Пудов Е. Ю., Дубинкин Д. М. Анализ отказов узлов карьерных самосвалов в условиях эксплуатации. Горное оборудование и электромеханика. 2021;(2):55–61. https://doi.org/10.26730/1816-4528-2021-2-55-61

3. Alla H. R., Hall R., Apel D. B. Performance evaluation of near real-time condition monitoring in haul trucks. International Journal of Mining Science and Technology. 2020;30(6):909–915. https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2020.05.024

4. Kalra V. M., Thakur T., Pabla B. S. Condition based maintenance management system for improvement in key performance indicators of mining haul trucks – a case study. In: IEEE International Conference on Innovative Research and Development. Bangkok: IEEE; 2018. P. 1–6. https://doi.org/10.1109/ICIRD.2018.8376300

5. Suresh A., Diwakar G., Naidu B. A. Reliability design and maintenance formulation for dumpers used in mining industries. CVR Journal of Science and Technology. 2020;19(1):144–150. http://dx.doi.org/10.32377/cvrjst1924

6. Elodie R., Christophe B., Keomany B., Hoceane T., Romain L. Joint dynamic scheduling of missions and maintenance for a commercial heavy vehicle: value of on-line information. IFAC PapersOnLine. 2018;51(24):837–842. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.09.672

7. Козин Е. С., Захаров Н. С., Панфилов А. А., Вохмин Д. М. Системы поддержки принятия решений на транспорте. Тюмень: Тюменский индустриальный университет; 2023. 170 с. Режим доступа: https://elibrary.ru/bzsjil.

8. Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn, W. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification. IFAC-PapersOnLine. 2018;51(11):1016–1022. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.474

9. Борисенко А. Н., Олейников А. В., Семенов М. Н. К вопросу о совершенствовании регламентов технического обслуживания и планово-предупредительных ремонтов карьерных автосамосвалов в ООО «СУЭК-Хакасия». Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2021;(6):104–119. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2021_6_0_104

10. Килин А. Б., Азев В. А., Шаповаленко Г. Н., Сухарьков И. Н., Вакулин Е. А., Султанова Н. В., Хажиев В. А. Развитие ремонтного обслуживания и эксплуатации автосамосвалов БелАЗ на разрезе «Черногорский». Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2016:(S34):129–137. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=35281161.

11. Олейников А. В., Васильев В. А., Суетова А. А. Основы теории надежности. Абакан: Сибирский федеральный университет, Хакасский технический университет – филиал Сибирского федерального университета; 2014. 144 с.

12. Борисенко А. Н. Применение информационных технологий при планировании технического обслуживания автомобилей. Автотранспортное предприятие. 2005;(5):27–28.

13. Максимов В. А., Нгуен В. Т., Чан Д. К. З. Анализ факторов, влияющих на расход топлива, с учетом современных условий эксплуатации городских автобусов. В сб.: Актуальные вопросы технической эксплуатации и автосервиса подвижного состава автомобильного транспорта, Москва, 31 января – 02 февраля 2023 года. Москва: Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет; 2023. С. 21–30. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=50250081.

14. Захаров Н. С., Абакумов Г. В., Вознесенский А. В. Влияние сезонных условий на расходование ресурсов при эксплуатации автомобилей. Тюмень: Тюменский государственный нефтегазовый университет; 2011. 115 с.

15. Гусельников А. С., Захаров Н. С. Влияние сезонных условий на параметр потока отказов элементов системы питания двигателей автомобилей КАМАЗ-43118. Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023;(2):111–120. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2023-2-111

16. Яковенко В. В. Захаров Н. С. Природно-климатические факторы, влияющие на надежность автомобилей. В сб.: Транспортные и транспортно-технологические системы, Тюмень, 15 апреля 2021 года. Тюмень: Тюменский индустриальный университет; 2021. С. 325–328.

17. Тюлин А. Е., Асанова Е. А., Ревяков Г. А. Научно-методические подходы к решению задачи формирования модели цифрового двойника предприятия. Экономические стратегии. 2024;26(2):54–63. https://doi.org/10.33917/es-2.194.2024.54-63