astАрхитектура, строительство, транспортArchitecture, Construction, Transport2782-232X2713-0770Industrial University of Tyumen10.31660/2782-232X-2021-4-60-66ast-110Research ArticleТРАНСПОРТTRANSPORTИдентификация объектов городской инфраструктуры при дистанционном спутниковом зондировании транспортных потоков на улицах с нерегулярным движениемIdentification of urban infrastructure objects using the remote satellite sensing of traffic flows on streets with irregular trafficТестешевА. А.TesteshevA. A.

Тестешев Александр Александрович, к. т. н., доцент кафедры автомобильных дорог и аэродромов

Тюмень

Alexander A. Testeshev, Candidate of Engineering, Associate Professor at the Department of Highways and Airfields

Tyumen

testeshevaa@tyuiu.ruБабичТ. Г.BabichT. G.

Бабич Татьяна Григорьевна, ассистент кафедры автомобильных дорог и аэродромов

Тюмень

Tatyana G. Babich, Assistant at the Department of Highways and Airfields

Tyumen

babichtg@tyuiu.ruТюменский индустриальный университетРоссияIndustrial University of TyumenRussian Federation202128122021046066Copyright © Тестешев А.А., Бабич Т.Г., 20212021Тестешев А.А., Бабич Т.Г.Testeshev A.A., Babich T.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ast.tyuiu.ru/jour/article/view/110

В статье рассмотрены проблемы определения интенсивности транспортных потоков на улицах и дорогах с нерегулярным трафиком для целей проектирования, капитального ремонта, реконструкции и организации движения. Невозможность применения существующих методов зондирования на децентрализованных транспортных объектах и алгоритмов дешифровки материалов удаленного спутникового наблюдения предопределила необходимость разработки математической модели в рамках многофакторного прогнозирования. При изучении значимых факторов было исследовано влияние изменчивости плотности проживания жителей и вместимости общеобразовательных сооружений. Получены идентификационные признаки общеобразовательных учреждений, используемые при интерпретации спутниковых снимков. Разработаны полиномиальные зависимости интенсивности движения от указанных характеристик. Выполненная корреляционная оценка позволяет судить о высокой степени достоверности результатов аналитического определения интенсивности на улицах с нерегулярным движением транспорта.

The article deals with the problems of determining the intensity of traffic flows on streets and roads with irregular traffic for the purposes of design, heavy repair, reconstruction and traffic management. The impossibility of using existing monitoring methods at decentralized transport facilities and algorithms for decrypting remote satellite surveillance materials predetermined the necessity of developing a mathematical model within the framework of multifactor forecasting. During the studying of significant factors, the influence of variability in the population density and the capacity of general education facilities was investigated. Identification signs of educational institutions used in the interpretation of satellite images were obtained. The polynomial dependences of the traffic intensity on the specified characteristics were developed. The carried out correlation assessment allows us to talk about the high degree of reliability of results of analytical determination of intensity on the streets with irregular traffic.

спутниковый мониторингнерегулярное движениетранспортный потокинтенсивность движенияsatellite monitoringirregular traffictraffic flowtraffic intensityReferencesСильянов, В. В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения / В. В. Сильянов. – Москва : Транспорт, 1977. – 303 с. – Текст : непосредственный.Sil'yanov, V. V. (1977). Teoriya transportnykh potokov v proektirovanii dorog i organizatsii dvizheniya. Moscow, Transport Publ., 303 p. (In Russian).Тимоховец, В. Д. Совершенствование методов дистанционного мониторинга транспортных потоков для проектирования улично-дорожной сети крупных городов : специальность 05.23.11 «Проектирование и строительство дорог, аэродромов, метрополитенов, мостов и транспортных тоннелей» : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Тимоховец Вера Дмитриевна ; Тюменский индустриальный университет. – Тюмень, 2020. – 133 с. – Текст : непосредственный.Timokhovets, V. D. (2020). Sovershenstvovanie metodov distantsionnogo monitoringa transportnykh potokov dlya proektirovaniya ulichno-dorozhnoy seti krupnykh gorodov. Diss. kand. tekhn. nauk. Tyumen, 133 p. (In Russian).Маркуц, В. М. Транспортные потоки автомобильных дорог и городских улиц : практическое приложение / В. М. Маркуц. – Тюмень, 2008. – 108 с. – Текст : непосредственный.Markuts, V. M. (2008). Transportnye potoki avtomobil'nykh dorog i gorodskikh ulits. Tyumen, 108 p. (In Russian).Дрю, Д. Р. Теория транспортных потоков и управление ими / Д. Р. Дрю ; пер. с англ. Е. Г. Коваленко, Г. Д. Шермана. – Москва : Транспорт, 1972. – 424 с. – Текст : непосредственный.Drew, D. R. (1968). Traffic Flow Theory and Control. New York, Publ. McGraw Hill Text, 467 p. (In English).Тестешев, А. А. Исследование транспортных потоков на улицах с нерегулярным движением методом дистанционного спутникового мониторинга / А. А. Тестешев, Т. Г. Микеладзе. – DOI: 10.15593/24111678/2019.04.06. – Текст : непосредственный // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. – 2019. – № 4. – С. 51–57.Testeshev, A. A., & Mikeladze, T. G. (2019). Investigation of traffic flows on the streets with irregular traffic by remote satellite monitoring. Transport. Transport Facilities. Ecology, (4), pp. 51-57. (In Russian). DOI: 10.15593/24111678/2019.04.06Бабич, Т. Г. Идентификация и оценка влияния объектов притяжения на улицах с нерегулярным движением на характеристики транспортных потоков при дистанционном спутниковом мониторинге / Т. Г. Бабич, А. А. Тестешев. – Текст : непосредственный // Архитектурно-строительный и дорожно-транспортный комплексы : проблемы, перспективы, инновации : Сборник материалов V Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО «СибАДИ», Омск, 3–4 декабря 2020 года. – Омск : Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2021. – С. 476–479.Babich, T. G., & Testeshev, A. A. (2021). Identification and assessment of the influence of objects of attraction on streets with irregular traffic on the characteristics of traffic flows using remote satellite monitoring. Arkhitekturno-stroitel'nyy i dorozhno-transportnyy kompleksy: problemy, perspektivy, innovatsii. Sbornik materialov V Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii, posvyashchennoy 90-letiyu FGBOU VO «SibADI», December 3–4. Omsk, Siberian State Automobile and Highway Academy Publ., pp. 476–479. (In Russian).Landsat-8 (Ландсат-8) / Геопространственное агентство «ИННОТЕР» : [сайт]. – URL : https://innoter.com/sputniki/landsat-8/. – Текст : электронный (дата обращения : 22.03.2019).Landsat-8. Geoprostranstvennoe agentstvo «INNOTER». (In Russian). Available at: https://innoter.com/ sputniki/landsat-8/ (date of the application: 22.03.2019).Космическая съемка. Совзонд : [сайт]. – URL : https://sovzond.ru/products/spatial-data/satellites/. – Текст : электронный (дата обращения : 29.01.2021).Kosmicheskaya s"emka. Sovzond. (In Russian). Available at: https://sovzond.ru/products/spatial-data/satellites/ (date of the application: 29.01.2019).Величина и сила коэффициента корреляции. Математическая статистика для психологов : [сайт]. – URL : https://statpsy.ru/correlation/velicina/. – Текст : электронный (дата обращения : 29.01.2021).Velichina i sila koeffitsienta korrelyatsii. Matematicheskaya statistika dlya psikhologov. (In Russian). Available at: https://statpsy.ru/correlation/velicina/ (date of the application: 29.01.2019).Хейт, Ф. Э Математическая теория транспортных потоков / Ф. Э. Хейт ; пер. с англ. Е. Г. Коваленко. – Москва : Мир, 1966. – 286 с. – Текст : непосредственный.Haight, F. A. (1963). Mathematical Theories of Traffic Flow. New York, Publ. Academic Press, 254 p. (In English).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.